特色数据库建设是把形式多样、来源广泛或特殊收藏的，关于某个主题的数字资源进行组织整合，形成有序的、便于利用的特色资源集合[1] 。特色数据库建设是图书馆服务工作向深层次、高水平发展的一种途径，是一种特殊形态的、固化的定题服务。

    90年代中后期开始，随着计算机技术、网络技术的发展，国内高校特色数据库建设得到蓬勃发展。CALIS于1999年7月开始CALIS特色数据库项目建立。该项目一期工程由24个成员单位组成，共建成25个特色库[2] 。该项目二期建设由武汉大学图书馆牵头组织实施，采取重点支持和择优奖励相结合的资助方式，鼓励具有学科优势和文献资源特色的学校积极参加专题特色数据库的建设[3] 。最终有 61个学校的 75个项目立项。

    有研究者统计，截至2007年，全国“211”工程高校图书馆中已经有64所建有263个不同类型的特色数据库，其中具有地方特色的数据库22个，具有学科特色的143个，其他专题数据库98个[4] 。

    1. 当前高校特色数据库建设的一般模式

    国内高校图书馆特色数据库建设一般按照以下方式，分步骤进行。

    1.1.选题立项

    图书馆根据地域特色、本校学科特色或者本馆馆藏特色确定特色数据库的名称、建设目标和建设内容等。

    图书馆通过向国家、省市有关主管部门（如教育部、CALIS、省市教育厅教委、图工委等）或学校申请立项，获取建设经费支持。

    1.2.组建队伍

    大部分图书馆均以项目组的方式，从图书馆各部门、各岗位抽调馆员参与特色数据库建设工作。少数图书馆设置有固定的建设机构，如特色资源建设部、某某中心等，并配置专职的建设人员。

    1.3.选择构建平台

    通过购买商业软件、搭建开源软件平台或定制开发等形式，构建特色数据库建设和服务平台。目前国内使用者较多的商业软件包括TRS、TPI、DESI、DIPS等。

    1.4.确定建设方案和标准

    进一步明确特色数据库建设的内容边界、元数据标准、分类、加工途径、加工计划、人员分工、阶段性目标等。

    1.5.内容建设

    按照方案和计划，由资源建设人员对数据内容进行收集、加工、上传、标引、分类、入库、发布等。

    高校特色数据库的内容建设主要通过以下几个途径：一是网络搜集。建设人员通过图书馆购买的商业数据库和互联网免费数据源搜集、下载相关的数据。二是印刷型文献数字化。将与特色数据库相关的馆藏印刷型文献数字化。三是专题收集。建设人员与相关的机构、人员联系、交流，获取更多资料，深层次挖掘数据资源。

    1.6.结项验收

    总结平台建设、标准建设、内容建设等各方面成果，撰写结项报告，并进行结项验收。

    1.7.宣传推广

    通过图书馆主页、读者培训、专题报告、宣传单等方式，对特色数据库进行宣传和推广，引导用户充分利用。

    2. 当前特色数据库建设模式存在的主要问题

    2.1.目标不清晰

    高校特色数据库建设目标归根结蒂是为学校的教学和科研工作服务的，但是服务于教学工作和服务于科研工作有很大的差异性。目前一个很大的通病是定位不清晰，造成数据库内容高不成低不就，难以吸引用户、满足用户需求，导致利用率低。有些数据库甚至简单着力于网站和界面的炫彩和标新立异，而忽视了用户最关注的数据资源本身的质量和完备性。

    有研究者曾经调查发现，CALIS网站列出的63个专题特色库中，仅有35个库（占66%）链接地址是正确的，另外28个特色库无法利用CALIS网站给出的链接地址打开，这部分数据库占44%，接近被CALIS认证专题特色库的一半[5] 。但是没有任何用户反映，CALIS也未发现和及时修正，可见关注度之低。

    2.2.缺少可持续性

    特色数据库建设是一个长期的、持续发展的过程。当前绝大部分高校特色数据库建设均是以项目方式开展的，以项目经费为主要的建设经费，建设者以项目成员方式阶段性参与数据建设工作。由于项目经费多为一次性投入，导致部分数据库在完成第一阶段项目建设之后缺少必要的经费支持，不能形成可持续发展的长效建设机制，处于停滞不前阶段，数据不能及时更新与维护，数据库连续性和完整性差，最终失去实际应用价值。

    2.3.缺少合作与共享

    当前绝大部分高校特色数据库建设均是各个学校根据自身的学科特色和资源特色各自开展的，以四川省为例，各高校就有170多个自建数据库。各高校几乎都拥有自有的特色数据库建设系统，拥有自建的特色数据库，相互缺少合作，重复严重。

    各高校图书馆特色数据库服务对象几乎都是以本校师生为主，多数不能或拒绝为校外读者服务，没有实现资源共享[6] 。

    近几年来，部分高校图书馆组织和联盟在合作和共享方面做过有益的尝试。

    如海南省各馆按照省教育厅的统一规划、部署和分工，围绕海南地方特色和热带特色，结合各馆馆藏优势资源，联合共建特色数据库，并通过无缝链接和整合，使之在互联网上形成具有竞争力的独具海南特色的数字资源库群[7] 。

    CALIS提出了用户统一检索、元数据统一收割、接口标准相对统一的规划思想，希望建立由特色数据库中心服务系统和参建单位建库系统二级构成，统一元数据集和分散对象数据的构架，最终建立一个基于集中式元数据库的特色数据库中心门户[8] 。

    但受各馆网络环境、服务理念、技术实力以及元数据收割模式的局限，均未达到预期效果，未能提供良好的用户体验。

    2.4. 建设队伍组建和管理困难

    特色数据库建设人员需要较高的学科专业背景和文献信息检索加工技能，很多图书馆难以配置完整。同时，建设工作灵活性高，难以实行定量管理和考核评估。建设人员如若滋生惰性，则严重影响数据建设进度。

    3.百度文库模式的优点

        百度文库（http://wenku.baidu.com/）是百度公司2009年底推出的一个在线分享文档的开放平台。用户可以在线阅读和下载涉及课件、习题、考试题库、论文报告、专业资料、各类公文模板、法律文件、文学小说等多个领域的资料。平台支持主流的doc(docx)、ppt(pptx)、xls(xlsx)、pdf、txt等多种文件格式。平台所累积的文档，均来自热心用户上传。百度自身不编辑或修改用户上传的文档内容[[9] 。百度文库当前已有4926万多份文档，并继续保持高速增长。百度文库已经成为国内互联网上最重要文档资料获取途径。

    3.1. Web2.0架构下的去中心化

    百度文库采用Web2.0架构，改变了传统信息生产和信息服务的集中化模式，用户既是信息的生产者、发布者、传播者、组织者，又是分享者、阅读者、评判者。因而只需要少量甚至不需要的专门的信息生产、管理人员。

    3.2. 用户自决的后控机制

    百度文库由用户自己判断某文档是否具有价值，并自由上传和分享。提交时用户仅需要同时提交题目（必填）、简介、分类（必填）、关键词，可以设置为公共（任何人都可以检索或查看）或私有（只有本人可以查看）。百度文库管理者不对文档进行任何价值审核和判断，而完全由后期使用者决定是否有用。

    3.3.积分平衡用户激励模型

    百度文库用户通过上传文档，可以获得平台虚拟的积分奖励，用于下载自己需要的文档。下载文档需要登录，免费文档用户登录后可以免费下载。对于上传用户已标价了的文档，则下载时需要付出相应的虚拟积分。同时，还通过任务和积分奖励的方式，鼓励具有某一专业知识的用户参与文档分类等组织管理工作。通过这样一种积分平衡的方式，激励用户上传和分享更多的文档，推动文库资源建设的发展。

    4. 特色数据库建设的模式创新

    4.1.以用户为中心

    特色数据库建设最终目标是为读者服务，所以应该始终坚持以用户为中心。

    在选题、方案拟定阶段，应该积极邀请目标用户参与其中，提出意见和建议。事实上，图书馆视角往往与用户相差甚远。以我馆“中国东盟法律文献数据库”建设为例，通过召开三次用户论证会，发现图书馆原来拟定的建设内容有60%以上是用户认为无价值、不必要的，并及时根据用户实际需要进行了调整。

    在内容建设上，改变以馆员为主体的模式，建立以用户为主体的提交、甄别、评判和组织模式。用户既是使用者，又是建设者。从而提高数据库内容与用户需求的契合度，提高用户对特色库的认同度，并最终提高利用率和服务实效。

    用户为中心的建设模式，还可以更好的解决全文型数据库的版权问题。通过CC（Creative Commons，知识共享或创作共用）弹性版权授权方式，由用户自主圈定自己的作品使用许可范围和使用许可程度，添加有关许可的信息，构建一个合理、灵活的著作权体系，倡导、鼓励对知识创作成果合法地分享与演绎[[10] 

    4.2.多维激励机制

    百度文库的一大贡献是将Web2.0的自由分享理念进行了约束。想自由获取，先积极分享。特色数据库建设不一定照搬百度文库“付费”下载的模式，但是可以参照建立自己的积分式多维激励机制。馆员、用户在提交、甄别、评判和组织数据资源时，可以获取相应的积分。项目管理者依据积分来评判贡献，并给予奖励，以调动馆员、用户参与积极性。

    4.3.云平台建设

    笔者认为，要想彻底实现特色数据库建设的共建、共知和共享，只有彻底摒弃当前各个馆都自己搭建特色数据库建库系统，分散建设，元数据收割的模式。

    项目管理者，如CALIS，应该参照百度文库，运用云计算的最新技术，构建一个特色数据库建设的云平台。各个馆均在云平台上建设自己的特色数据库。物理上，各个馆可以自行选择全文对象数据存储在云平台中或存储在本地。逻辑上，各个馆可以自行选择元数据共享或全文数据贡献。

    这种模式，可以让各个图书馆节省大笔系统软件购置、维护成本，将有限的财力、物力和人力投入资源建设；可以方便地实现联合建设；可以自然形成数据实时更新的特色数据库中心门户；可以便捷的实现资源发现和资源共享。

    5. 结语?

    云计算技术和互联网技术的高速发展为高校特色数据库建设和服务带来了新的契机。传统特色数据库建设在经历热潮之后，开始受到越来越多图书馆、研究者和使用者的价值重判和反思。我们只有进一步明确为读者服务的基本原则，坚持“读者第一，服务至上”的宗旨，充分运用最新理念和技术，创新模式，高校特色数据库建设才能科学、可持续、健康发展。最终，延伸图书馆的服务臂膀，不断提升图书馆的服务水平。