经过 60 多年的缓慢发展，人工智能技术终于迎来了应用的巅峰。随着数据收集整理、算法、大数据、超级计算、等技术的发展，终于在 2017 年 迎 来 爆 发，其标志性事件为谷歌AlphaGo 战胜世界围棋冠军李世石。[1]今天，人工智能使现有的计算机系统更加智能和方便，因此它不仅可以进行一般的数值计算和信息处理，而且可以利用知识来处理问题，并且可以模拟一些人类智能行为，成为人类智能辅助工具。因此，人工智能的发展将对现有的人类社会伦理和法律规范构成挑战，未来甚至可能完全颠覆现有的人类法律体系。为了顺应新时代技术发展的趋势，随着人工智能对社会的覆盖，加强人工智能伦理和社会问题的研究，特别是相关的法律问题，建立法律和监管框架至关重要，以此确保人工智能的发展。

　　（一） 人工智能时代的立法升级

　　1.欧盟

　　2018 年 12 月 18 日，欧盟委员会人工智能高级专家组发布了《可信赖人工智能的伦理准则》，该准则指出人工智能技术的未来发展方向应该是安全稳定的，风险较低，应尊重基本权利和相关法律。并且符合道德标准，但不是强制性的，识别和实施标准的机制仍由个人衡量和确定。另一方面，欧盟数据保护委员会没有就算法歧视提出可行的解决方案和措施。其中，在数据保护方面，欧盟始终处于领先地位。更为突出的是“通用数据保护条例”,该条例于 2018 年 5 月 25 日生效。该条例明确了调整的对象和范围，扩大了用户的权利，规定了用户的数据访问权、携带权、被遗忘权、拒绝权和解释权等； 更值得注意的是，该条例还禁止自动处理敏感的个人信息，以防止由算法的自动决策引起的个人歧视。[2]还明确了违反个人信息保护规则的处罚，高额罚款将鼓励企业加强对个人信息的保护，这是保护个人信息数据的重中之重。

　　2.英国

　　在数据保护方面，英国实施了欧盟《通用数据保护条例》基础上，并引入了有利于英国数据隐私保护的具体实施法案。除了相关的欧盟法律规定外，英国政府还主张在隐私保护的背景下最大限度地利用数据，以促进人工智能的发展。在技术层面，它主张建立数据信任，匿名化处理数据和开放公共数据。在法律政策层面，报告还建议英国政府改进公共数据的保护机制和规定，并建立个人数据控制的法律和技术机制。此外，英国对算法歧视有单独的回应，英国议会认为应该采用各种科学方法来确保数据的多样性，以防止社会不公正的蔓延。首先，研发人员的选择应该多样化，包括种族，性别和经济背景。其次，在研究和开发过程中，不可避免地将个人偏见带入系统，因此有必要加深对开发人员对算法的歧视的了解和理解。最大限度地消除对研发人员的歧视和偏见。最后，议会还建议使用技术手段确保数据的代表性，即开发一个权威和有效的工具系统来审查和测试数据。

　　3.美国

　　美国一直非常重视人工智能的发展，白宫首先将保持美国人工智能领导地位的战略计划放在首位。特朗普声称他打算让美国成为人工智能领域的全球领导者，并且在最大程度上允许科学家和技术人员在美国自由发展他们的下一个伟大发明。通过司法判例，美国区别认定算法的性质。算法运用在搜索引擎的情况下，它被视为言论，算法运用在审判系统中的被视为商业秘密。[3]在识别算法歧视和数字保护中的人工智能责任认定和知识产权。美国一直在进行算法歧视的学术研究，并没有具体的解决方案。未来的法案要求咨询委员会在一定时间内报告算法歧视和公平性。在数字保护方面，美国参议院于 2019 年提出了《数据保护法案》，各州已经出台了具体的数据权利法案。

　　4.中国

　　在中国，就人工智能提供了更多的行政指导。2017 年 7月，中国颁布了“新一代人工智能发展计划”,反映了中国在人工智能理论，技术和应用领域引领世界的雄心。此外，2018 年11 月 8 日，工业和信息化部还发布了“三年行动计划（ 2018-2020） ,以促进新一代人工智能产业的发展”,促进人工智能的深度整合智力和制造业。在个人信息保护方面，中国的许多部门法都对个人数据保护有明确的规定。中国通过部门立法，对电子商务，新闻内容推荐和智能投资领域的应用进行有效的规范。开放透明的算法是这些不同层次的立法的共同要求，但中国的人工智能法律体系也有许多缺点。其中，中国对人工智能的著作权权和侵权制度没有做出任何积极的回应。此类相关研究仍有待研究。

　　（二） 人工智能时代的法律行业的智慧升级

　　2017 年 7 月 8 日，国务院发布《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，这其中就有指出关于培养“人工智能+法律”横向复合型人才，2018 年 3 月 10 日，科技部部长万钢在参加“两会”记者招待会时强调了决策层对人工智能发展的关注，特别是人工智能在“智慧法院”建设中的重要作用。这反映了中国对法律人工智能的重视。自 2016 年 1 月 29 日起，最高人民法院院长周强首先提出建设“智能法院”.与此同时，“智慧检务”“智慧公安”“智慧司法服务”等也在该领域得到了类似的应用。最高人民检察院还提出以人工智能试点创新为出发点，加强检察科技创新。不仅在法律工作活动中应用，在平时的日常工作也无处不在。2019 年 8 月 7 日，河北邯郸公安局为“机器人交警”举行上岗仪式。它们是邯郸、同时也是中国道路上第一批上岗的机器人交警，开启了中国人工智能交管的新起点。其中，最高人民法院提出了人工智能传感交互系统和人工智能辅助决策系统，以及其他人工智能工具，以辅助定罪和量刑，被开发并初步应用。[4]在司法工作中，可以进行有效的证据收集，快速的案例分析以及法律文件阅读和分析。此外，律师等法务行业的人工智能实践更是大量运用，包括法律检索智能化，法律文件自动化，以及其他一些法律人工智能项目应用等。这也展现出人工智能的帮助下可以提升法律行业效率的巨大潜力，以及对法律人工智能的关注乃至运用上的重视。[5]

　　在当今人工智能蓬勃发展的情况下，我国法律领域均对此进行了积极有效的回应，其中在立法方面上跟进社会需求和时代变化做出相应的变化和创新，在司法执法活动环节也引用人工智能相关技术，律师等相关领域也实施相关技术应用到法律工作来。因此，这些法律行业的变化导致我们对高校法学教育就有了新的要求。

　　人工智能时代法的实践对我国法学教育的新要求高校的法律教育作为法律行业的发展基础，向社会输送具有法律方面专业知识和素养的人才重要源泉。由于法律人工智能的快速发展将在很大程度上改变法律行业运行的基本模式，从而就改变了社会对法学和相关学科人才的需求结构，同时也要求了法学人才知识背景要相应变化，并且国家在人工智能时代下对法学教育人才培养也是格外重视，这些都要求了我国高校的法学教育应积极回应，做出变化。其中，中国的一些法学院在法律研究和教学方面结合了自己的优势，并根据《新一代人工智能发展规划》建立了“人工智能+法律”学院，研究中心或实验室。“人工智能+法律”横向复合型人才，包括在北京大学建立法律人工智能实验室，在华东政法大学建立人工智能与大数据指数研究院； 西南政法大学人工智能法学院的成立，北京理工大学法学院也试图整合“法律+技术”.[6] 在此类综合性大学的发展中，法学院校，科技院校总结了以下几种方法，以实现人工智能在法学教育中的应用。

　　（三） 法学教育内容关于人工智能的升级创新

　　1.构建人工智能法学体系

　　构建和完善人工智能法学体系，加强学科规范建设，以传统的法学研究入手，将其独立成学科成体系。在法学体系中对人工智能法学的体现是在根本上认可人工智能法学的重要性，这样可以更加系统地完善这一学科，并且可以有理论有基础地发展。在过去的实践过程中，其中西南政法大学自主设置了学科目录以外法学二级学科---人工智能法学，这使人才的培养有了学科支撑，有了学科的支持进而会更加完善整个法学体系。全面的构建人工智能法学学科，这有助于对人工智能的法学教育更加系统理论的研究，在填补中国法学教育空白具有极为重要的意义。

　　2.增设人工智能法学课程

　　传统的法学院校都是根据以往的教学经验，列出近期的培养计划，仅仅开设单一的法律课程，这使得大部分高校毕业的法学生根据教师传授的课程，基础地法学理论法学观点解决实务中的问题，结果大多不尽人意，处理实务起来过于不懂变通，不能灵活解决问题。[7]由于人工智能技术也是极具专业知识的学习，而现今一些法学专业基础数学课程都没有，对于人工智能技术难以理解运用。我们普通高校现可以从法律（ 非法学）的研究生和本科法学双学位这类跨学科的学生入手，着重培养进行人工智能法学教育，在有一定的跨学科理论知识的学习背景中再融入法学教育，这对人工智能法学的发展研究是有一定的帮助。而对于没有其他学科背景的法学专业的学生可以开设入门的计算机类课程作为公共基础课，加之其他计算机，软件编程，人工智能方面的选修课程，丰富法学学科课程，也同时弥补了法学专业的学生对人工智能技术知识的匮乏，难以完成人工智能法学的研究。

　　3.结合人工智能法学实践

　　一直以来法学教育都坚持着需要以法律知识学习为核心，适当扩张实务操作类的课程，从而打破高校和法律实践部门之间的体制壁垒。在以往的法学教育中经常出现学生学习的理论知识到实务工作中对接不上的问题，学生在课堂上学习的法学理论难以灵活运用到实务中来。而在现在人工智能技术大肆进入法律行业的环境下，这种交流的需求将愈发迫切。由于法律人工智能技术将在相当程度上直接改变法律实际工作者的工作性质，工作内容，工作方式； 高校只有与法律实践部门、新兴技术研发部门保持充分的沟通和交流，方能准确理解在人工智能技术环境下，法律实践需要具备何种知识和技能背景的法学教育人才，进而设计出科学的教育方案，在原有理论学习，实务实践中做出相应调整，可以在校园里提前学习有关知识，避免在进入到法律工作中的学习内容与实务要求不接轨，这样才可以实现人工智能上的法学教育。

　　（四） 法学教育方式关于人工智能的升级创新

　　1.教学通用人工智能的应用

　　随着法律人工智能技术对助理类工作的替代，通常在高校的教学中可以利用一些手机 app,微信小程序等帮助教师在课堂上完成一些基础工作，例如课堂的出勤签到，随堂作业的提交，课堂互动的记录，以及结课考试成绩统计，极大的提高课堂教学的效率。在课前的课时调整，课表调整，教师安排，教室安排，等都可以大大提升效率，减少错误率。以及在课程设计方面还可以及时统计和反馈学生对课堂的不同的声音。法学作为知识体系庞大且繁多的一类学科，及时听到学生的声音对法学课程安排有一定程度帮助，也可以调动起学生的学习兴趣。传统的法学学科培养计划是教学团队根据学科而制定的，现在可以利用人工智能听到快捷地听到学生们的声音，加强学生与教师的沟通。

　　2.人工智能算法的应用（ 检索算法）

　　人工智能技术发展到现今可以对照人类在自然语言理解、学习、推理问题求解等方面的智能行为，能模拟、延伸、扩展人类智能。与传统的计算机软件系统相比，人工智能以知识为主要研究对象，大多采用启发式方法而不用穷举的方法来解决问题。在法学教育中运用人工智能分析数据，可以不局限于小范围分析，而转为大范围，整体性，时效性，有效快速的分析数据，可以得到更为精准的分析结果和数据。使用数据全集可以导致更全方位和更全面的理解，这可以揭示难以通过抽样方法揭示的细节。

　　人工智能算法信息技术的应用在法学教育中可以利用大数据分析，文本解析，创新性的进行法学教育帮助和指导。运用深度问答技术，论证挖掘技术，从法律文本中自动提取信息，这些文本解析技术为法律教育与实践带来了革命性的变化。[8]例如在法学教学过程中大量的案例、裁判文书、文献资料都可以靠人工智能加以收集、分析、利用。对其进行大量归纳总结无论是在学科研究，律师工作，还是司法活动均可以检索出需要的信息，这无疑将大大助推法学教育的发展。