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 大数据时代公安院校图书馆的数字资源共享策略探讨
            蔡红 点击量:3403
湖北警官学院图书馆
【摘要】
随着信息技术崛起,人类逐渐进入到大数据时代,人们的交流更加便捷,资源得到了共享,在这样的环境下,公安院校图书馆工作也迎来了巨大的机遇。大数据时代里,数字资源的共享已经是大的趋势走向,公安院校图书馆不能延续旧的管理模式,只有顺应时代的要求,数字资源共享就是下一步需要积极推进的管理模式。本文就大数据时代公安院校图书馆的数字资源共享策略作了相关的探讨。
【关键字】
大数据时代;公安院校图书馆;数字资源;共享策略
    

  引言

  伴随着数字资源的不断增多,大数据时代的到来,面对海量的数据资源,信息交流、传播更加便捷、快速,极大的满足了人们生活、学习、工作的需要。我国目前的公安院校图书馆管理模式还是延续旧的比较传统的管理方式,最大的弊端就是学者需要耗费大量的时间来寻找知识的资源。随着信息互联网时代的到来,可供人们选择的学习的渠道更多了,图书馆做为传统的学习知识的公共场所,如何提高寻找知识资源的效率就是目前需要解决的问题。数字资源共享正好解决了这一难题,将各个区域的公安院校图书馆进行联合,对资源进行共建、整合、整理,将资源的利用率进行最大化,促进共同发展。

  1.大数据及其类型分析

  “大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。大数据具有体量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)、价值(Value)四大特征,即“4V”特征[1] 。大数据是信息技术、互联网、物联网、云平台等发展的综合产物,大数据分析具有强大的数据处理能力,拥有各种智能化分析工具 , 大数据包含着许多方面的内容,比如大数据技术、大数据应用等,大数据时代是与小数据时代相对而言的。小数据时代的特征是:随机采样,最少的数据获得最多的信息,要求数据精确,强调因果关系而不是相关关系,预测性差。大数据时代的特征是:资源共享,海量的资源可供选择,大大提高查找的效率。大数据的核心是“数据”,所有的行为都变成了数据,数据的形式又包括了文字、表格、声音、影像等方式,大数据强调的是“样本 = 总体”,相关关系而不是因果关系,具有预测性。互联网、物联网、云技术就是大数据时代的基础,大数据主要是依靠云计算技术,通过海量的数据进行算法智能处理,对数据进行准确分析研判,大数据就是数据的挖掘、提取、智能处理和精准分析 , 大数据改变着图书馆的管理与服务模式。大数据给图书馆带来了很大的变革,RFID(Radio Frequency Identification)、物联网、云空间、移动互联网、人工智能、虚拟现实、传感器、大数据等新信息技术运用到图书馆所谓大数据就是不能通过传统数据技术来解决数据问题,而需要借助其他技术来处理数据,数字资源共享是大数据时代里一个比较突出的特征。

  2.大数据时代公安院校图书馆数字资源共享的必要性

  为了满足人们日益增加的需求,数字资源的共享越来越普遍,不仅更快、更全面,也更方便存储、查询,不受时间、地点、空间的限制,在这种大环境下,公安院校校图书馆数字资源共享势在必行。目前公安院校校图书馆存放大量书籍供学者查询学习,但是这些资源都是以纸质的形式来进行存放,学者查找资料的时候往往会需要耗费大量的时间。大数据时代的资源共享就打破了图书馆的这种传统的格局,通过云计算技术、通过网络载体,让学者很快就可以查阅到自己想要的资源。通过简单的对比就会发现,大数据时代的信息交流、传播途径更加便捷、快速,传统的模式必然会被抛弃。因此,公安院校图书馆推行数字资源共享迫在眉睫。不仅是为了更好的满足学者的需求,为学者、读者提供全面的信息服务,同样也是为了公安院校图书馆的更好的发展。

  3. 大数据时代公安院校图书馆的数字资源共享策略

  3.1 图书馆功能需重新定位

  公安院校图书馆不能再延续旧的传统的管理理念,要打开思维,借鉴最新的成功的管理模式。由于人们的信息需求量快速增加,传统图书馆受到空间、技术上的限制,已经不能满足用户大量的信息需求,纸质的图书不仅占用空间,查询起来也费时费力,通过互联网技术,云存储的容量是无法想象的。公安院校图书馆要顺应时代的发展,抛弃旧的模式,采用最新的互联网技术,联合其它公安院校实行馆际协作的方式,将图书馆的功能发挥到最大,不仅仅只是为了学者提供一个简单的书籍存放图书馆。

  3.2 完善共享机制

  由于各个区域的公安院校图书馆规模不同,资源共享的需求也存在差异,如何才能真正地实现数字资源共享,还要很多问题需要解决。首先就是完善共享机制,各个公安院校都是独立的部门,大多各自为政,都有自己的管理模式,实施数字资源共享必然会受到重重阻碍。这种情况下,公安院校图书馆必须统一联系起来,不能再各自为政、独自进行管理,实行馆际协作的方式,建立良性互动关系。其次,公安院校图书馆要积极与其他高校图书馆建立合作联盟的关系,实现利益共享,从而更好地实现公安院校图书馆数字资源的共享。中国高等教育文献保障系统(CALIS)和中国高校人文社会科学文献中心(CASHL)在推动我国高校文献信息资源共享方面做出了卓越贡献,在这两个国家项目的直接参与和带动下,我国高校图书馆资源共享的软硬件基础设施得到完善,全国范围内的高校馆际互借协作网得以建立,训练有素的馆际互借员队伍得到迅速发展和壮大。据调查,公安院校图书馆还没用到互借协作网和中国高校人文社会科学文献中心(CASHL),公安院校图书馆应该积极参与到中国高等教育文献保障系统(CALIS)和中国高校人文社会科学文献中心(CASHL)这两个国家项目之中,而不是一味地各自为政,埋头孤立地做自己工作!

  3.3 提高图书馆人员素质

  健全人才培养体系,现阶段图书馆中精通大数据相关技术及管理的人才相对缺少,目前图书馆馆员的数据素养能力现状显然不适应大数据的发展,培养引进专业的数据馆员已经成为公安院校图书馆当前一项重要的任务,数据馆员区别于其他的传统岗位馆员,需要专业的复合型人才,复合型人才需要系统地了解科研数据管理、分析、挖掘的知识和技能,这些技能包括数据加工处理能力、数据需求与目标管理能力、数据评估与判断能力、用户期望管理和改进能力,这是开展数据服务的保证,贯穿数据获取、处理、保存、利用及评价的每一个阶段 [4]。

  3.4 加快公安院校图书馆网络化建设

  网络是一切互联网技术的基础,公安院校图书馆想实现数字资源共享,网络建设是基础。目前大部分公安院校图书馆网络建设处于基础建设阶段,大部分只是配置几台台式电脑。要实现数字资源共享,就必须在网络配置上加大投入,学习其它院校成功的案例,结合自身实际情况,制定相应的网络配置方案,钱要花在刀刃上,为数字资源共享配置高端的设备、设施,聘请网络专业管理人员进行管理,保障图书馆网络化建设顺利进行,只有这样才能更好地为院校的学者提供更全面、更快速、更专业的信息服务。

  3.5 整合各大公安院校图书馆特色资源库

  各大公安院校图书馆自身情况不同,数字化资源建设投入程度也不一样,自然建成的数据库也都各具特色,将这些大量的特色数据库整合到一起,就形成了一个颇具规模的公安院校图书馆数据库。由于公安院校的性质决定了图书馆属于校内资源,只对校内的学者开放,整合的数字资源只能在校内共享,校外人员是没有访问权限的,这也是资源浪费的一种体现。因此,公安院校实现公安图书馆数字资源的共享,第一应当将各公安院校已经建成的特色资源进行整合,形成高校数字化资源共享建设的有机造成部分,完善资源数据库,深入拓展数据共享 , 图书馆可将数据存储于云空间,这样可以大幅度降低了存储成本 ,云空间要保证平台数据的安全性,安全管理包括数据物理安全,数据内容安全,物理安全是指数据不能因存放数据的物理介质的损坏而损坏,具体措施包括对云空间数据进行备份,建立灾备中心方便数据快速恢复,搞好物理设备的安全管理方案,监控平台对网络设备、服务器等进行实是监控,数据内容安全要保护数据不被非法获取和篡改,一方面对数据访问进行严格把控,如进行用户身份识别、设置用户权限等,再者对数据进行加密[6] 。另一方面不仅要在校内进行大力宣传,可以制作宣传画、大字报,也可将图书馆的网络链接放在学校主页或者相关贴吧、论坛、微博上,也可以建立微信群、QQ 群,这些学生互动比较活跃的版块,通过网络进行宣传,这样不仅更快,范围也更广。公安院校工作人员联手建立微信群、QQ 群,上传各馆的特色资源 , 打破时间、地域、空间的限制,向本院师生推广,或是带着本院师生需要找寻的资料向其它院校咨询!(公安院校图工委分配到各本院校任务,)可以为一些特殊需求提供“专”“深”的专题咨询服务,合作双方可免费使用对方文献资料、数据库,形成资源互补,既提高特色库的质量,又提高了相关单元的科研能力。第三加强动态资讯推送,在大数据时代,面临着纷繁复杂、形式多样的数据,应将不同来源的数据资源进行组合,动态数据适时更新、实施动态交流空间,打破学科服务工具使用的局限性,在数据层面进行主动的组合,数字动态组合,实现超链接功能将公安学科服务的准确性提到一个新的高度!

  结语

  综上所述,随着大数据时代的到来,公安院校图书馆无论从技术方面还是管理方面,都面临不小的挑战。公安院校图书馆只有在传统图书馆的基础上结合自身以及时代发展要求,整合数字化资源库,加快数字资源共享建设,为广大学者、读者提供更快、更全面的信息资源服务,积极与其他高校图书馆建立合作联盟的关系,实现利益共享,从而更好地实现公安院校图书馆数字资源的共享,推动高校图书馆的更好发展。

【注释】
[1] 程学旗 , 靳小龙 , 王元卓 , 郭嘉丰 , 张铁赢 , 李国杰 .
大数据系统和分析技术综述 [J]. 软件学报 ,2014,25(9:1889-1908).
[2] 何建新 , 谭虎兵 . 大数据时代高校图书馆的数字资源共享策略探讨 [J]. 现代情报 ,2014,09:101-104+110.
[3] 许慧 , 李宝琴 , 周莹 , 所玛 . 大数据背景下高校图书馆数字化资源共享研究 [J]. 中国中医药图书情报杂志 ,2015,06:13-15.
[4] 徐刘靖 , 沈婷婷 . 高校图书馆员数据素养内涵及培养机制研究 [J]. 图书馆建设 ,2016(5):89-94.
[5] 赵春艳 . 大数据环境下高校图书馆资源共享与服务转型策略研究 [J]. 图书情报导刊 ,2016,06:97-99.
[6] 曾子明 , 杨倩雯 . 面向第四范式的城市公共安全数据监管体系研究 [J].2018,02:82-87.
[7] 董颖 , 张艳蕾 , 任晓辉 , 于子清 . 大数据环境下高校图书馆嵌入式学科服务模式研究 [J]. 大学图书馆学报 ,2017,03:25-28.
        
        
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