任何一个人工智能插足的行业，一个相同的问题都会引起业内人的热烈讨论，法律行业也不例外。这个问题就是：人工智能将取代律师吗？对于这个问题，李开复在接受媒体采访时，表达了他的观点：你要炒律师鱿鱼，让机器来做，当然不大可能，律师出庭雄辩滔滔的时间其实很少，他们最常需要做的事是：针对各种案件研读以前的判例、做大量的文书工作，在这方面，AI的优势很大。律师可以以AI为工具、助手，所以有些资浅律师就没用处了。上述李开复的观点，与目前业界大多数人的看法一致：不看好人工智能律师，却很看好人工智能律师助理。

　　人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，人工智能与法律的研究重点是如何使用人工智能的方法建立基于规则和案例的法律推理模型或专家系统。但法律多年来一直陷于“技艺学”和“社会科学”之争，尽管法的科学性的争论早已尘埃落定，成为不争的事实，然而法律仍存在模糊性、滞后性问题。

　　故目前业界更关注的是如何用技术帮助律师、用户，总体来说，AI在法律领域主要做的有两大类：

　　·律师工具：搜索引擎、资料管理、自动化合同分析，文档处理等。

　　·面向消费者：法律咨询、帮客户了解快速连接合适的律师。

　　据雷锋网了解，在背后的技术领域，目前大多是对大量案例和文档进行机器学习和分析。其实，在此之前，出现过许多基于推理的人工智能专家系统，但发展逐渐停滞。一方面是由于法律推理的法理基础不够完善，很多价值判断和社会效应等也很难纳入推理，另一方面是由于这些专家系统需要花费大量的人力才能建立起来。

　　“打杂”不喊累的律师助手

　　人工智能会在合同审查、资料收集、尽职调查、材料翻译等领域为法律工作提供极大的便利，并且在工作效率上具有明显的优势。

　　IBM Ross:全球人工智能律师

　　目前，由IBM研发的世界首位人工智能律师ROSS通过使用Watson提供的API，结合自己研发的算法，帮助处理公司破产等事务，日前就职于纽约Baker & Hostetler律师事务所。

　　据雷锋网了解，如同Watson，用户提出一个问题后，ROSS的工作过程是这样的：

　　·利用自然语言处理能力去理解问题的语法及文本。

　　·通过评估问题所有可能的含义来确定问题是什么意思。

　　·从数以百万计的文档中找出数以千计的可能答案。

　　·收集材料并根据评分算法给所有的材料进行评分。

　　·根据支持材料的评分对所有的答案进行排名。

　　·提供一个解决方案。

　　据Ross Intelligence网站介绍，Ross能做这些：

　　你可以像普通同事一样问他问题，他可以查询所有的法律条文，并通过引用相关的立法文献、判例法或其他文献来让你很快地了解最新情况。而且，Ross可以不断地发展，他可以记录法律系统的变化，如果对于某一案例法院有新的判决，Ross都可以提醒同事。虽然Ross被称为全球首位人工智能律师，但做的其实还是律师助理的活儿。

　　法狗狗：应用于刑事案件的案情预测系统

　　2016年成立的北京真泽信息科技有限公司推出了一款产品——法狗狗，一套应用于刑事案件的案情预测系统。该系统具体操作过程是这样的：选定罪行分类（财产安全、人身安全、交通安全等）——输入伤亡人数、案发地点等简单信息，获得案例预测（预测刑期、缓刑可能性、涉及法条等）以及类似案例。据了解，法狗狗基于同类案件匹配、法院判决书数据整理归纳等方式进行预测。法狗狗的思路正是：对于人类说不清楚的问题，输入大量的标注数据，通过机器学习等算法得到测量值。

　　传统的律所、银行中的AI助手

　　除此之外，许多大大小小的律所与银行等均在AI领域有所尝试。据金融时报报道，英国的一家律所——年利达律师事务所开发了一款电脑程序Verifi，可以筛查14家英国及欧洲监管登记机构的材料，为银行核查客户姓名。该公司表示，这一程序一夜时间可以处理几千个名字。合伙人Edward Chan介绍说，“以前，受过训练的初级律师检索一位客户的姓名平均需要12分钟。”

　　此前，彭博社报道曾有报道，摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN.这款软件上线半年多，经测试，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成。而且，不仅错误率大大降低，它还不用放假。

　　俄罗斯最大的银行——Sberbank 最近宣布他们将推出一个机器人律师，这个机器人的任务就是处理各种投诉信件。这项创新将导致大约 3000 名在银行工作的专家被炒鱿鱼。

　　锋网了解到，世界四大会计师事务所之一的德勤也于2016年3月宣布，将与人工智能企业Kira Systems合作联盟，将人工智能引入会计、税务、审计等工作中，代替人类阅读合同和文件。

　　面向消费者——法律咨询

　　DoNotPay:与用户聊天的律师机器人

　　世界上第一款律师机器人DoNotPay便是面向消费者，其操作过程是这样的：用户们登录DoNotPay网站，点击自动服务系统，网页会跳出即时聊天软件，用户在软件上就可以与机器人聊天，用户们可以问他们相关的问题。问完之后，这个机器人会将用户输入的信息转化成一个法律声音文件，然后会根据这些问题和声音文件来判断是否有上诉的依据，再一步步引导用户进行上诉。

　　理脉智能：将关联案件分类、整理，可视化

　　近年来，国内法律领域创业公司也大多是法律服务平台。理脉智能，一家法律大数据创业公司，其平台上收录了国内外权威司法数据和行业公开数据，运用语意分析和机器学习技术对关联案例进行清洗、分类、结构化，并以可视化图标的方式呈现。理脉首页搜寻引擎入口，简单输入查询关键字，即可查询企业、律师、律所、法院、法官在司法活动中的足迹，并以可视化透明呈现案件在多个维度与企业、律师、律所、法院、法官的关联。

　　在公司CEO涂能谋看来，这些信息的作用有很多：

　　对普通人可以真实了解一名律师的业务状况以判断其能力；对企业而言则可以充分了解其自身及竞争对手的运营风险；对投资人来说，则可以对行业的投资对象的法律风险做了解和判断；而且基于信息公开，还能够对司法体系产生对“同案不同判”的监督作用。

　　法律谷：人工智能法律咨询机器人

　　2016年10月成立的法律谷，推出了针对普通消费者的人工智能法律咨询机器人。具体操作过程为：当事人用口语化的语言输入纠纷，然后系统便会根据相似案例推送合适的律师，当事人在查看律师报告后，觉得合适后便可以联系律师。到目前为止，应用于法律的人工智能仍属于“工具”的范畴，与传统的“产品”并无二致。人工智能的作用将法律工作中的常规环节实现自动化，以使律师专注于客户服务中比较复杂、高价值的领域。

　　“我把这比作电脑出现前数学家使用滑动标尺计算总数。电脑并没有淘汰数学家，他们如今可能比以前更受重视。”关于AI在法律领域的未来，计算机科学家、品诚梅森律师事务所研发主管奥兰多？科纳塔（Orlando Conetta）如是说。